查看“徐波”的源代码

徐波，男，研究员，博士生导师。生于1966年7月生于浙江鄞县，1988年毕业于浙江大学电机工程系并获学士学位，此后一直在中科院自动化所从事语音、语言信息的处理等方面的工作和学习，并分别于1992年和1997年获中国科学院自动化所工学硕士、博士学位。徐波同志现为国家模式识别重点实验室副主任，口语信息处理研究组组长，清华大学信息学院兼职教授，国家自然科学基金委学科方向评委，中国声学学会和中国自动化学会委员，《自动化学报》编委，国际口语翻译先进研究联盟（C-STAR）中方总协调人。近年来，已或正在培养的硕士博士研究生20多名，年发表论文三十余篇。目前研究兴趣包括：语音识别和自动翻译在电话、无线通讯、PDA等环境中的应用研究，语音识别的鲁棒性问题，口语理解与人机对话以及口语和文本的统计翻译等。徐波同志先后作为技术骨干和项目负责人参加过多项国家、横向和和国际合作项目，取得了具有国际水准的研究成果。曾获中科院自然科学进步二等奖，香港"盈科数码动力"杰出人才奖、中国科学院院长奖和全国语音通讯优秀论文一等奖、中国科学院十大双文明标兵等。徐波同志目前负责承担的课题包括：国家重大基础研究计划"973""图象、语音、自然语言处理和数据挖掘"，国家高技术研究发展计划重点项目"汉语连续语音听写机"，国家自然科学基金重点项目"汉语口语翻译关键技术研究"以及大量国际、国内合作项目，包括与国际著名企业Intel, Panasonic, Nokia日本ATR等的合作。经过10年的努力，其领导的研究组已经成为国内该领域研究的最主要的研究集体。

<br>　　生于1966年7月，浙江鄞县人。研究员，博士生导师。1988年毕业于浙江大学电机工程系并获学士学位，此后在中科院自动化所从事语音语言信息处理方面的学习和研究，并分别于1992年和1997年获工学硕士、博士学位。现任研究所所长助理、党委委员、模式识别国家重点实验室副主任和高技术创新中心主任。同时兼任国家“863”计划计算机软硬件主题专家组成员，“国际中文口语信息处理学会”（SIG-ICSLP）主席、中国中文信息处理学会常务理事、中国声学学会和中国自动化学会理事、《自动化学报》编委等职。正在培养的硕士博士研究生30多名，年发表论文三十余篇。&nbsp;<br> 目前研究兴趣包括：网络内容管理和内容安全，多语言信息信息处理、跨媒体信息检索以及机器翻译研究和应用等。 经过多年的努力，其领导的方向研究队伍不断扩大，研究内容不断深入，研究范围不断拓广，已经成为国内外该领域研究的最主要的研究集体之一。&nbsp;

<br>教育情况：&nbsp;<br>1988年6月毕业于浙江大学电机工程系并获学士学位&nbsp;<br>1992年4月获中国科学院自动化所硕士学位&nbsp;<br>1997年7月获中国科学院自动化所博士学位&nbsp;<br><br>当前工作：&nbsp;<br>　　目前负责承担的课题包括：国家重大基础研究计划“973”“音频场景分析理论与方法”，国家“863”高技术研究发展计划“高效鲁棒分布式语音识别引擎”，国家自然科学基金重点项目“基于短语块的统计翻译方法研究”以及若干涉及网络内容管理以及应用的国内外横向合作项目，包括与国际著名企业和研究机构Panasonic, Nokia，日本ATR等的合作。&nbsp;

<br>个人成就：&nbsp;<br>　　先后作为技术骨干和项目负责人参加过多项国家、横向和和国际合作项目，其论文和成果曾获中科院自然科学进步二等奖，香港“盈科数码动力”杰出人才奖、中国科学院院长奖和全国语音通讯优秀论文一等奖、中国科学院十大双文明标兵等。

近几年主要成果如下： <br>1)完成了多引擎的口语语音翻译方法和系统。国际口语翻译先进研究联盟（C-STAR）通过对所在研究组在语音技术力量、研究水平、软硬件设施、经费状况、国际合作交流等方面的全方位考察，于2000年10月全票同意中国科学院自动化研究所正式成为该组织的第七个核心成员，并正式签定了协议。中文这个全世界最为广泛使用的语言终于被纳入了国际语音互译的大家庭。 <br>2)完成了中日双向翻译掌上机产品原型。中国科学院自动化研究所、松下技研(株)及松下电器产业(株)分别在东京和北京宣布共同开发成功了世界最新中日双向旅游对话语音翻译技术。中日双向语音翻译技术的开发成功，首次使得汉语与日语之间的直接语音通信变为可能。它可作为旅游用语音翻译助理及简易的语言学习助理，能应用于移动终端和新一代移动电话上等。书本大小的手持式翻译机的问世, 表明在语音翻译方面取得的实质性进展。 <br>3)完成了高性能的汉语广播语音识别核心引擎。中国科学院自动化研究所参加了 “973”和“863”项目组组织的汉语自动分词、词性标注以及语音识别技术评测。评测结果表明，自动化所在语音识别领域保持着很大的优势，在自动分词、词性标注方面也达到了与国内优势单位完全同等的水平。 <br>4)在语音识别技术成果转化方面，完成了多套面向不同应用层面的语音识别开发工具包（API），先后利用这些软件工具包及技术与国内外著名企业合作，完成多个应用项目、产品开发，涉及经费达1000万。 <br>5) 共发表语音语言方面的学术论文120多篇，其中国际会议特邀报告2个，国内会议特邀报告4个；在进行实质性的国际项目合作同时，主办和举办国际会议和研讨会4个，来往交流人次20余次，其中一篇论文在中文口语信息处理国际会议上获优秀论文一等奖。针对汉语语音特征的新框架，获得国家发明专利6项