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	<title>魏准 - 版本历史</title>
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	<updated>2026-04-12T13:33:08Z</updated>
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		<title>辰羲：​创建页面，内容为“魏准，浙江大学百人计划研究员，博士生导师。博士毕业于新加坡国立大学电子与计算机工程系（导师 陈旭东教授），哈佛...”</title>
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		<updated>2020-07-26T14:19:15Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“魏准，浙江大学百人计划研究员，博士生导师。博士毕业于新加坡国立大学电子与计算机工程系（导师 陈旭东教授），哈佛...”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;魏准，浙江大学百人计划研究员，博士生导师。博士毕业于新加坡国立大学电子与计算机工程系（导师 陈旭东教授），哈佛大学博士后（2019-2020，高等成像中心），斯坦福大学访问学者（2018-2019，导师 沈志勋教授）。魏准博士长期从事“电磁逆问题”的研究（从静电场到可见光波段），主要包含先进理论、方法和工具，并在宏观上将其用于智慧医疗（侧重肺部健康）及目标重建 ；在微观上应用于前沿非侵入式成像。自2016年以来，以第一作者（及通讯作者）的主要成果如下：&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;提出了三种“求解非线性电磁逆问题”的深度学习框架，实现了典型“非线性逆问题”1s以内的高质量重建:&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;（a）ESI热点论文（相同学科全球前0.1%）&amp;amp; ESI高被引论文（相同学科全球前1%）；&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;（b）2019 IEEE国际计算电磁大会 Ulrich L. Rohde Innovative Conference Paper Award；&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;提出了针对“微波微纳尺寸电磁成像”的高效正问题算子，并通过“电磁逆问题”首次在理论上实现了微波频率下微纳尺寸的多层定量成像：    &lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;（a）2016 IEEE Singapore TMTT/ AP Joint Chapter 最佳论文奖；&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;（b）NUS ECE Graduate Student Symposium 最佳口头会议报告奖；&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt; 将“电磁逆问题”理论应用于医疗成像以及前沿生物领域：&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;（a）在宏观上，实现了“电阻抗断层成像”，推动了智能、实时、数据驱动、无辐射、轻便的肺部成像技术发展；&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;（b）在微观上，利用深度学习三维逆问题框架，完成了对“活体三维脑神经突触”的快速高质量成像。该工作已应用于麻省理工脑神经突触的研究，促进了动态突触与病理机制的探索；&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;    魏准博士围绕“电磁逆问题”，在IEEE Transactions on Medical Imaging/IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques/ IEEE Transactions on Biomedical Engineering/IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing/ IEEE Transactions on Antennas and Propagation/ Nature Communications等领域内权威期刊及相关会议上已累计发表论文超过30篇。魏准博士也是Progress In Electromagnetics Research (PIER) 期刊副主编（Associate Editor）、国际会议2019 Asia-Pacific Microwave Conference (APMC) 和2020 IEEE MTT-S international conference of NEMO 的技术委员会成员、相关国际会议的分会主席和多个国际顶级期刊的独立审稿人。&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;https://person.zju.edu.cn/0020060&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>辰羲</name></author>
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